Die Auseinandersetzungen um das Training von KI-Modellen mit urheberrechtlich geschützten Inhalten könnten eine neue Phase erreichen: Aus jahrelangen Rechtsstreitigkeiten entsteht zunehmend ein Markt für Lizenzen, Vergütungen und Vergleiche. Gerade in der Musikbranche zeichnet sich ab, dass Rechteinhaber und KI-Unternehmen wirtschaftliche Lösungen suchen, statt Konflikte ausschließlich vor Gericht auszutragen.

Aktuelle Verfahren zeigen allerdings, wie hoch die Risiken für KI-Anbieter bleiben. So entschied ein Münchner Gericht Ende Juli, dass Suno beim Training seiner Musik-KI urheberrechtlich geschützte Werke aus dem GEMA-Repertoire unzulässig genutzt hatte.Parallel wächst der Druck auf die Unternehmen durch weitere Klagen. Erst in dieser Woche verklagte der Musikverlag Round Hill Music sowohl Anthropic als auch Suno wegen der mutmaßlich unautorisierten Nutzung von Songtexten für das KI-Training.Damit könnte sich ein neues Geschäftsmodell etablieren: Statt die Nutzung geschützter Inhalte grundsätzlich zu verbieten, werden Lizenzen, Beteiligungen und Vergleichszahlungen zum Preis für den Zugang zu hochwertigem Trainingsmaterial. Für Musikschaffende stellt sich dabei die entscheidende Frage, ob diese entstehende „Settlement Economy“ tatsächlich zu einer fairen und transparenten Vergütung führt – oder vor allem den großen Rechteinhabern und KI-Anbietern nutzt.

Der Rechtsstreit zwischen der Musikbranche und dem KI-Unternehmen Anthropic geht in die nächste Runde. Mehrere Musikverlage haben ihre Klage wegen der mutmaßlich unrechtmäßigen Nutzung urheberrechtlich geschützter Songtexte erweitert.Der Schritt erfolgt nur wenige Tage, nachdem ein US-Gericht den milliardenschweren Vergleich zwischen Anthropic und einer Gruppe von Autoren im Zusammenhang mit der Nutzung raubkopierter Bücher für das KI-Training endgültig genehmigt hat. Der Vergleich hat ein Volumen von 1,5 Milliarden US-Dollar und zählt zu den größten Copyright-Einigungen im KI-Bereich.

Während Anthropic den Bücherstreit beilegt, bleibt der Konflikt mit den Musikverlagen bestehen. Die Verfahren könnten richtungsweisend dafür werden, wie KI-Unternehmen künftig mit urheberrechtlich geschützten Musiktexten und anderen kreativen Inhalten umgehen müssen.

Der KI-Musikdienst Suno erweitert seine Plattform und ermöglicht nun die Erstellung von Songs direkt über iMessage. Nutzer können Musik per Text- oder Spracheingabe innerhalb der Nachrichten-App generieren. Parallel sorgt ein mutmaßlicher Hack für neue Diskussionen über die Herkunft der Trainingsdaten von KI-Musikmodellen. Veröffentlichte Informationen deuten darauf hin, dass Sunos Modelle unter anderem mit großen Mengen an Musik- und Textdaten aus Quellen wie YouTube, Deezer und Genius trainiert worden sein könnten.

Suno selbst verweist darauf, dass seine Musikmodelle mit öffentlich zugänglichen Daten und weiteren Datenquellen entwickelt wurden. Die Debatte um Lizenzen, Urheberrechte und transparente KI-Trainingsprozesse dürfte durch die neuen Erkenntnisse jedoch weiter an Fahrt gewinnen.

Der Streit um die Vergütung von Musikschaffenden im KI-Zeitalter geht in die nächste Runde. Warner Music hat vor einem US-Gericht argumentiert, dass Session-Musiker derzeit keinen vertraglichen Anspruch auf zusätzliche Zahlungen haben, wenn ihre Aufnahmen für das Training von KI-Modellen lizenziert werden.

Hintergrund ist eine Klage der US-Musikergewerkschaft American Federation of Musicians (AFM). Sie wirft Warner Music und Universal Music vor, Einnahmen aus Lizenzvereinbarungen mit den KI-Unternehmen Suno und Udio erzielt zu haben, ohne die beteiligten Studiomusiker zu vergüten oder offenzulegen, welche Aufnahmen genutzt wurden.

Warner hält dagegen, dass der zugrunde liegende Tarifvertrag aus dem Jahr 2023 keine Regelungen für KI-Training enthält. Die sogenannte „New Use“-Klausel könne deshalb nicht angewendet werden, da bislang kein eigener Vergütungsstandard für KI-Nutzungen existiere. Genau über einen solchen Standard verhandeln Labels und Gewerkschaft derzeit.Der Fall gilt als richtungsweisend für die Musikbranche. Er könnte klären, ob und wie Session-Musiker künftig an Erlösen beteiligt werden müssen, wenn ihre Aufnahmen zum Training generativer KI-Systeme verwendet werden.

Google hat die Datenschutzeinstellungen seiner Suchdienste erweitert und verwendet künftig standardmäßig mehr Nutzerdaten zum Training seiner KI-Modelle. Betroffen sind unter anderem Bilder, Sprachaufnahmen sowie andere Medien, die Nutzer über Google Search, Lens, Maps oder Translate hochladen oder erstellen. Wer dies nicht möchte, muss die neue Funktion in den Kontoeinstellungen aktiv deaktivieren.

Die Änderungen wurden im Juni per E-Mail angekündigt und führen mit den neuen Einstellungen „Search Services History“ und „Personalized Recommendations“ zu einer erweiterten Datenspeicherung. Datenschützer kritisieren vor allem das Opt-out-Verfahren, bei dem Nutzer selbst aktiv werden müssen, um eine Verwendung ihrer Daten für das KI-Training zu verhindern.

Der Rechtsstreit um das Training von KI-Musikmodellen geht in die nächste Runde: Nach der Klage gegen NVIDIA hat die zu Winamp gehörende Musikplattform Jamendo nun auch Suno wegen mutmaßlicher Urheberrechtsverletzungen verklagt.

Jamendo wirft dem KI-Musikunternehmen vor, Musikwerke und Metadaten aus seinem Katalog ohne Genehmigung zum Training seiner generativen KI verwendet zu haben. Das Unternehmen fordert Schadensersatz und ein gerichtliches Verbot der weiteren Nutzung der betroffenen Inhalte. Die Klage reiht sich in eine wachsende Zahl von Verfahren ein, in denen Rechteinhaber gegen den Einsatz urheberrechtlich geschützter Werke zum KI-Training vorgehen.

Der Fall könnte weitreichende Auswirkungen auf die Musikbranche und den zukünftigen Umgang mit Trainingsdaten für KI-Systeme haben. Während die Gerichte über die Rechtmäßigkeit solcher Trainingsmethoden entscheiden, bleibt die Frage nach fairer Vergütung und dem Schutz kreativer Leistungen weiterhin eines der zentralen Themen der digitalen Musikwelt.Weitere Hintergründe bietet der Artikel von Music Business Worldwide.

Google hat sich in der Debatte um die Regulierung von Künstlicher Intelligenz in den USA klar positioniert: Das Unternehmen spricht sich dafür aus, dass das Training von KI-Modellen mit öffentlich verfügbaren, urheberrechtlich geschützten Inhalten weiterhin unter das US-amerikanische Fair-Use-Prinzip fallen kann. Nach Ansicht von Google würden weitreichende Lizenzpflichten Innovation bremsen und die internationale Wettbewerbsfähigkeit der USA im KI-Bereich gefährden.

Gleichzeitig betont Google, dass Transparenz, Sicherheit und ein verantwortungsvoller Umgang mit KI-Systemen wichtig seien. Das Unternehmen plädiert daher für einen regulatorischen Rahmen, der Innovation ermöglicht, ohne neue Hürden für die Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle zu schaffen.

Die Position verdeutlicht den zentralen Konflikt der aktuellen KI-Debatte: Während Technologieunternehmen auf den freien Zugang zu großen Datenmengen angewiesen sind, fordern Kreative, Verlage und Rechteinhaber mehr Kontrolle und eine angemessene Vergütung für die Nutzung ihrer Werke. Wie dieser Interessenausgleich künftig aussehen wird, dürfte maßgeblich darüber entscheiden, wie generative KI in den kommenden Jahren entwickelt werden kann.

Anthropic behauptet, Alibaba habe Claude über zahlreiche Konten analysiert und die Ergebnisse genutzt, um ein eigenes KI-System zu verbessern. Der Streit zeigt: Im Rennen um leistungsfähige KI-Modelle wird nicht nur um Technologie, sondern zunehmend auch um Trainingsdaten, geistiges Eigentum und die Grenzen von KI-Entwicklung gekämpft. (Financial Times)

Die aktuellen Fälle könnten richtungsweisend dafür werden, wie künftig mit Daten, Kreativinhalten und KI-Training umgegangen wird. (musicbusinessworldwide.com)

Das US-Unternehmen Vermillio erweitert sein Angebot zum Schutz geistigen Eigentums im KI-Zeitalter und hat ein neues Software Development Kit (SDK) vorgestellt. Damit sollen Entwickler die Technologie des Unternehmens direkt in eigene Anwendungen integrieren können.Vermillio positioniert das Angebot als „AI Guardrails as a Service“. Ziel ist es, die Nutzung von urheberrechtlich geschützten Inhalten, Stimmen, Bildern und anderen kreativen Werken in KI-Anwendungen nachvollziehbar, lizenzierbar und kontrollierbar zu machen. Im Mittelpunkt steht die hauseigene TraceID-Technologie, die digitale Inhalte identifizieren und deren Verwendung dokumentieren kann.Das Unternehmen arbeitet bereits mit Rechteinhabern aus den Bereichen Musik, Verlagswesen und Entertainment zusammen. Die Einführung eines SDKs könnte die Verbreitung solcher Schutzmechanismen beschleunigen, da sie künftig direkt in KI-Tools, Plattformen und Unternehmensanwendungen eingebunden werden können.Angesichts der anhaltenden Debatten über KI-Training, Lizenzierung und Urheberrechte setzt Vermillio damit auf einen Markt für technische Schutz- und Compliance-Lösungen, der in den kommenden Jahren deutlich wachsen dürfte.

Die Musikergewerkschaft American Federation of Musicians (AFM) hat Klage gegen Universal Music Group und Warner Music Group eingereicht. Der Vorwurf: Die Labels hätten Aufnahmen von Gewerkschaftsmitgliedern im Rahmen ihrer KI-Lizenzvereinbarungen mit den Musik-KI-Unternehmen Suno und Udio ohne ausreichende Vergütung oder Transparenz für die beteiligten Musiker lizenziert.

Nach Angaben der AFM verstoßen die Deals gegen bestehende Tarifvereinbarungen, da die Aufnahmen für das Training generativer KI-Systeme genutzt werden, ohne dass die betroffenen Session-Musiker an den Erlösen beteiligt werden. Die Gewerkschaft fordert Schadenersatz und eine Offenlegung der verwendeten Aufnahmen.

Der Rechtsstreit verschärft die Debatte um die Nutzung urheberrechtlich geschützter Musik für KI-Training. Besonders brisant: Die Labels hatten selbst 2024 gegen Suno und Udio wegen mutmaßlicher Urheberrechtsverletzungen geklagt, später jedoch Lizenzvereinbarungen mit den Unternehmen geschlossen.

Quelle: Music-Ally/Musically, Reuters. (Reuters)