Die Musikindustrie fordert mehr Transparenz bei KI-generierter Musik. Während Suno im Rechtsstreit mit den Major Labels betont, Offenheit sei wichtig, arbeitet die Branche bereits an einem einheitlichen Kennzeichnungssystem für KI-Musik. Ein sinnvoller Schritt – doch die eigentlichen Herausforderungen liegen deutlich tiefer.

Die Diskussion um Künstliche Intelligenz in der Musikbranche entwickelt sich rasant. Nachdem Universal Music, Sony Music und Warner Music bereits seit Monaten juristisch gegen den KI-Musikgenerator Suno vorgehen, rückt nun ein weiteres Thema in den Fokus: Wie lässt sich für Nutzerinnen und Nutzer transparent machen, ob Musik von Menschen oder von einer KI erstellt wurde?

Genau dafür setzt sich die internationale Musikindustrie aktuell ein. Gemeinsam mit Branchenverbänden wird an einem Standard gearbeitet, der KI-generierte Musik eindeutig kennzeichnen soll.

Mehr Transparenz statt KI-Verbot

Interessant dabei: Selbst Suno stellt sich nicht grundsätzlich gegen eine solche Kennzeichnung. Das Unternehmen erklärte zuletzt, Transparenz sei wichtig und Verbraucher sollten nachvollziehen können, wie Musik entstanden ist.

Damit zeichnet sich ein bemerkenswerter Konsens ab. Während sich beide Seiten vor Gericht weiterhin über die Nutzung urheberrechtlich geschützter Musik als Trainingsmaterial streiten, scheint zumindest bei der Transparenz Einigkeit zu bestehen.

Zwei Kategorien für KI-Musik

Der aktuelle Vorschlag unterscheidet zwischen zwei Formen des KI-Einsatzes:

AI Generated – Musik, die überwiegend oder vollständig von einer KI erzeugt wurde.

AI Assisted – Musik, bei der KI lediglich als Werkzeug im kreativen Prozess eingesetzt wurde.

Diese Unterscheidung ist entscheidend. Denn inzwischen nutzt ein großer Teil der Musikschaffenden KI bereits in einzelnen Produktionsschritten – etwa beim Songwriting, Sounddesign, Mixing, Mastering oder bei der Ideenfindung.

Nicht jede Produktion, in der KI eingesetzt wird, ist deshalb automatisch ein "KI-Song".

Was bedeutet das für Streaming-Plattformen?

Sollte sich ein solcher Standard etablieren, wären vor allem Streaming-Dienste gefordert.

Spotify, Apple Music, Amazon Music oder Deezer müssten entsprechende Metadaten künftig verarbeiten und möglicherweise auch sichtbar anzeigen. Gleichzeitig könnten Labels, Distributoren und Rechtegesellschaften deutlich präzisere Informationen über die Entstehung eines Songs erhalten.

Das wäre nicht nur für Hörerinnen und Hörer interessant, sondern könnte künftig auch Einfluss auf Lizenzierung, Vergütung und Empfehlungen innerhalb der Plattformen haben.

Transparenz beginnt beim Training der KI

So sinnvoll eine Kennzeichnung auch ist – sie löst nicht das eigentliche Problem.

Der zentrale Streitpunkt bleibt die Frage, mit welchen Daten KI-Systeme trainiert wurden.

Genau darüber wird derzeit zwischen den Major Labels und Unternehmen wie Suno oder Udio gestritten. Die Musikindustrie wirft den Anbietern vor, urheberrechtlich geschützte Aufnahmen ohne Genehmigung zum Training ihrer Modelle genutzt zu haben. Selbst wenn künftig jeder KI-generierte Song eindeutig gekennzeichnet wäre, beantwortet das noch nicht die entscheidende Frage:

Wurden die kreativen Leistungen der ursprünglichen Künstlerinnen und Künstler fair vergütet?

Chance für neue Standards

Die Debatte zeigt aber auch, dass die Branche beginnt, gemeinsame Regeln für den Umgang mit generativer KI zu entwickeln.

Anstatt KI grundsätzlich abzulehnen, geht es zunehmend um nachvollziehbare Prozesse, klare Kennzeichnungen und faire Lizenzmodelle. Das dürfte langfristig der sinnvollere Weg sein als pauschale Verbote.

Gerade für unabhängige Künstler, Produzenten und Labels könnte ein transparenter Umgang mit KI sogar neue Chancen eröffnen – vorausgesetzt, Rechte, Herkunft und Verantwortlichkeiten bleiben jederzeit nachvollziehbar.

Unser Fazit

Die geplante Kennzeichnung von KI-generierter Musik ist ein wichtiger Schritt in Richtung Transparenz. Verbraucher erhalten mehr Orientierung und die Musikbranche schafft erstmals einen gemeinsamen Rahmen für den Einsatz generativer KI.

Die eigentliche Zukunftsfrage lautet jedoch nicht, ob ein Song mit KI entstanden ist. Sondern ob die KI auf fair lizenzierter Musik trainiert wurde.

Erst wenn Transparenz bei den Trainingsdaten, faire Vergütung und eindeutige Kennzeichnungen zusammenkommen, kann generative KI dauerhaft ihren Platz in der Musikindustrie finden. (ck)