KI-Musik wird offenbar je nach Plattform unterschiedlich bewertet.Ein aktueller Branchenbericht zeigt deutliche Unterschiede zwischen KI-Detection-Systemen bei Musik-Distributoren und Pre-Screening-Plattformen wie SubmitHub.Während Distributoren KI-Uploads beim Release-Prozess prüfen, nutzen Plattformen wie SubmitHub eigene, deutlich andere Modelle zur Einschätzung von „AI-Generated Content“ – mit teils widersprüchlichen Ergebnissen für denselben Track.Das führt zu einem grundlegenden Problem: Ein Song kann auf einer Plattform als KI-generiert markiert werden, während er anderswo ohne Einschränkungen durchläuft.Der Grund liegt nicht in Fehlern einzelner Systeme, sondern in der fehlenden Standardisierung von KI-Detection in der Musikindustrie. Jede Plattform nutzt eigene Modelle, Trainingsdaten und Bewertungskriterien – je nach Use Case und Risiko-Logik.Damit entsteht ein fragmentiertes System, in dem „AI-Status“ zunehmend vom jeweiligen Gatekeeper abhängt und nicht mehr objektiv eindeutig ist.Die zentrale Frage dahinter: Wer definiert künftig, was als KI-Musik gilt – Plattformen, Distributoren oder Labels?Quelle:https://undetectr.com/blog/submithub-vs-distributor-ai-detection