Duke-Studie: KI-Musik wird auf Spotify empfohlen – ist aber kaum erkennbar

Eine Untersuchung des Tech Policy Program der Duke University zeigt, wie schwierig es für Hörer ist, KI-generierte Musik auf Spotify zu identifizieren. In einem 28-tägigen Test mit fünf Accounts stieß das Forschungsteam auf 728 Künstler. Von den anhand verschiedener Indizien als mögliche KI-Acts eingestuften Künstlern wurden beim Abgleich mit Deezer lediglich 14 Prozent als KI-generiert bestätigt. Besonders brisant: Alle bestätigten Fälle wurden über Spotifys personalisierte Playlist „Release Radar“ entdeckt. Die Forschenden fordern deshalb eine verpflichtende Kennzeichnung von KI-Musik sowie mehr Transparenz bei algorithmischen Empfehlungen.

Quelle: Music Business Worldwide | Studie und Ergebnisse der Duke University

Duke-Studie: KI-Musik wird auf Spotify empfohlen – ist aber kaum erkennbarEine Untersuchung des Tech Policy Program der Duke University zeigt, wie schwierig es für Hörer ist, KI-generierte Musik auf Spotify zu identifizieren. In einem 28-tägigen Test mit fünf Accounts stieß das Forschungsteam auf 728 Künstler. Von den anhand verschiedener Indizien als mögliche KI-Acts eingestuften Künstlern wurden beim Abgleich mit Deezer lediglich 14 Prozent als KI-generiert bestätigt. Besonders brisant: Alle bestätigten Fälle wurden über Spotifys personalisierte Playlist „Release Radar“ entdeckt. Die Forschenden fordern deshalb eine verpflichtende Kennzeichnung von KI-Musik sowie mehr Transparenz bei algorithmischen Empfehlungen.Quelle: Music Business Worldwide | Studie und Ergebnisse der Duke University
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