Alte Songs erleben im Streaming-Zeitalter ein Comeback. Eine aktuelle Studie von Vevo zeigt, dass nostalgische Inhalte eine immer größere Rolle bei der Musikentdeckung spielen – nicht nur bei älteren Hörern, sondern auch bei jüngeren Generationen.

Der Grund: Streaming-Plattformen haben Musikkataloge dauerhaft verfügbar gemacht. Songs aus vergangenen Jahrzehnten können jederzeit wiederentdeckt, geteilt und in neue kulturelle Zusammenhänge gebracht werden.Besonders interessant: Viele junge Nutzer entwickeln eine Verbindung zu Musik aus Zeiten, die sie selbst gar nicht erlebt haben. Nostalgie entsteht damit nicht mehr nur durch persönliche Erinnerungen, sondern auch durch soziale Medien, Playlists und digitale Trends.

Für die Musikindustrie hat diese Entwicklung große Bedeutung. Während neue Releases weiterhin wichtig bleiben, gewinnen bestehende Kataloge zunehmend an Wert.

Das erklärt auch, warum Musikrechte und Songkataloge in den vergangenen Jahren verstärkt ins Visier von Investoren geraten sind.Streaming verändert damit nicht nur, wie Musik gehört wird – sondern auch, welche Songs langfristig relevant bleiben. Quelle: Vevo Studie / Music Business Worldwide (Juli 2026)

Eine neue Studie der Berklee College of Music untersucht, wie sich Musikproduktion und Videocontent durch Künstliche Intelligenz verändern. Die Untersuchung zeigt, dass Video heute ein zentraler Bestandteil musikalischer Karrieren ist und für viele Künstler entscheidend für Reichweite und Einnahmen geworden ist.

Gleichzeitig wird KI zunehmend in kreativen Workflows eingesetzt – von Ideenfindung über Produktion bis hin zu fertigen Audiospuren. Rund ein Drittel der Befragten gibt an, bereits KI-generierte Musik in veröffentlichten Videoformaten genutzt zu haben.

Die Studie beschreibt eine Verschmelzung von Musik, Video und KI-Technologien, warnt jedoch auch vor Herausforderungen bei Urheberrechten, Monetarisierung und kreativer Kontrolle.

Aus der Forschung kommen neue Hinweise darauf, dass die Grenze zwischen menschlicher und KI-produzierter Musik zunehmend verschwimmt. Neue Studien schlagen deshalb vor, nicht mehr nur zwischen „KI“ und „Mensch“ zu unterscheiden, sondern den Anteil von KI in verschiedenen Produktionsschritten (Komposition, Arrangement, Mastering usw.) zu erfassen. (arXiv)

Eine musikalische Feldstudie über den modernen Menschen.

https://kibeats.com/album/293/raw-t/artenkunde-des-wahnsinns

Parallel zum rasanten Fortschritt generativer KI wächst in der Musikbranche die Debatte um Urheberrechte, Trainingsdaten und Vergütung deutlich. Große Branchenverbände und Verwertungsgesellschaften fordern zunehmend klare Regeln und vollständige Transparenz darüber, wie KI-Systeme mit geschützten Musikwerken umgehen.

Im Fokus steht dabei die Frage, wie kreative Leistungen im KI-Zeitalter fair vergütet werden können – insbesondere, wenn KI-Modelle mit bestehenden Werken trainiert werden und daraus neue Inhalte entstehen, die mit menschlicher Musik konkurrieren. Studien und Branchenanalysen warnen bereits vor spürbaren wirtschaftlichen Auswirkungen für Musikschaffende.

Gleichzeitig diskutiert die Branche erste Ansätze, KI-generierte Inhalte stärker zu kennzeichnen oder eigene Kategorien für „human-made“ Musik in Charts und Awards zu etablieren, um menschliche Kreativität klarer sichtbar zu machen.