Die spannendste Produktneuheit kam von ElevenLabs:

Das Unternehmen hat Music v2 veröffentlicht. Die neue Version kann innerhalb eines Songs zwischen Genres wechseln (z. B. von Pop zu Drum & Bass oder von Piano-Ballade zu Rock) und soll deutlich bessere Kontrolle über Songstruktur und Vocals bieten. Das ist bemerkenswert, weil genau diese strukturelle Kontrolle bislang als Schwachstelle vieler KI-Musikgeneratoren galt.

Im laufenden Urheberrechtsstreit mit Sony Music Entertainment und Universal Music Group versucht der KI-Musikgenerator Suno, die Größe seines Trainingsdatensatzes unter Verschluss zu halten. Das Unternehmen argumentiert, eine Offenlegung würde Wettbewerbern wertvolle Einblicke in seine Technologie und Datenbasis geben. Gleichzeitig verschärfen die Labels ihre Klage und behaupten, Suno habe seine Modelle mit „Millionen“ urheberrechtlich geschützter Aufnahmen trainiert.

Warum das für OnPlug relevant ist: Der Fall zeigt, dass Transparenz über Trainingsdaten zu einem zentralen Wettbewerbs- und Compliance-Thema im AI-Music-Markt wird. Für Anbieter von KI-gestützten Musikservices gewinnen nachvollziehbare Datenquellen, Rechteklärung und Lizenzmodelle zunehmend an strategischer Bedeutung.

ElevenLabs hat seinen KI-Musikgenerator Music v2 deutlich erweitert. Laut dem Unternehmen können nun erstmals komplette Songs erzeugt werden, die mitten im Track den Genre-Stil wechseln – etwa von Oper zu Metal oder von Rap zu Pop, ohne die musikalische Kohärenz zu verlieren.

Die neue Version erlaubt außerdem eine feinere Kontrolle über Songstruktur, Lyrics und einzelne Abschnitte. Nutzer können Teile eines Tracks gezielt neu generieren oder bearbeiten, ohne den Rest des Songs zu verändern.

Mit dem Update positioniert sich ElevenLabs stärker im Wettbewerb mit Plattformen wie Suno und anderen KI-Musiktools, die zunehmend auf längere, komplexere und editierbare Musikproduktionen setzen. (TheVerge.com)