• 🎧 NEU BEI KIBEATS: DAS RELEASE DASHBOARD 🚀


    Wir haben festgestellt, dass viele von euch noch nicht genau wissen, was Audio-Tags sind, wofür sie benötigt werden und wie man sie richtig setzt. Genau dabei möchten wir euch künftig unterstützen!Deshalb entwickeln wir ein eigenes Tool, das euch dabei hilft, eure Tracks optimal auf den Release vorzubereiten. Und wer uns kennt, weiß: Wir bauen nicht einfach irgendeinen Konverter.


    😉🔥 Was erwartet euch?

    ✅ WAV zu MP3 Converter – Wandelt eure Tracks einfach und unkompliziert um.

    ✅ Mastering – Unser bereits bestehendes Mastering fließt direkt mit ein, damit ihr eure Tracks für den Release vorbereiten könnt.

    ✅ Tag Editor – Ergänzt und bearbeitet wichtige Audio-Tags wie Titel, Künstler, Album und weitere Metadaten.


    🚀 Alles an einem Ort: Unser Release Dashboard!

    Dafür bauen wir eine eigene Plattform auf einer KiBeats-Subdomain, auf der ihr künftig eure Tracks zentral vorbereiten könnt – vom Audioformat über das Mastering bis hin zu den richtigen Tags.

    Unser Ziel ist es, euch den Release-Prozess so einfach wie möglich zu machen und euch mit den richtigen Werkzeugen zu unterstützen.

    Ein Tool. Drei wichtige Schritte. Ein fertiger Track für euren Release. 🎶

    Wir möchten KiBeats nicht nur zu einer Plattform machen, auf der ihr eure Musik veröffentlichen und streamen könnt, sondern euch auch die Werkzeuge an die Hand geben, die ihr davor braucht.


    KiBeats – Create. Prepare. Publish. Stream. ❤️🎵

    #KiBeats #AIMusic #MusicProduction #Mastering #AudioTools #IndependentArtists

    🎧 NEU BEI KIBEATS: DAS RELEASE DASHBOARD 🚀Wir haben festgestellt, dass viele von euch noch nicht genau wissen, was Audio-Tags sind, wofür sie benötigt werden und wie man sie richtig setzt. Genau dabei möchten wir euch künftig unterstützen!Deshalb entwickeln wir ein eigenes Tool, das euch dabei hilft, eure Tracks optimal auf den Release vorzubereiten. Und wer uns kennt, weiß: Wir bauen nicht einfach irgendeinen Konverter. 😉🔥 Was erwartet euch?✅ WAV zu MP3 Converter – Wandelt eure Tracks einfach und unkompliziert um.✅ Mastering – Unser bereits bestehendes Mastering fließt direkt mit ein, damit ihr eure Tracks für den Release vorbereiten könnt.✅ Tag Editor – Ergänzt und bearbeitet wichtige Audio-Tags wie Titel, Künstler, Album und weitere Metadaten.🚀 Alles an einem Ort: Unser Release Dashboard!Dafür bauen wir eine eigene Plattform auf einer KiBeats-Subdomain, auf der ihr künftig eure Tracks zentral vorbereiten könnt – vom Audioformat über das Mastering bis hin zu den richtigen Tags.Unser Ziel ist es, euch den Release-Prozess so einfach wie möglich zu machen und euch mit den richtigen Werkzeugen zu unterstützen.Ein Tool. Drei wichtige Schritte. Ein fertiger Track für euren Release. 🎶Wir möchten KiBeats nicht nur zu einer Plattform machen, auf der ihr eure Musik veröffentlichen und streamen könnt, sondern euch auch die Werkzeuge an die Hand geben, die ihr davor braucht.KiBeats – Create. Prepare. Publish. Stream. ❤️🎵#KiBeats #AIMusic #MusicProduction #Mastering #AudioTools #IndependentArtists
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  • Soundplate übernimmt KI-Audio-Spezialisten Stemmer

    KI-Technologie für Musikproduktion wird zunehmend zur eigenen Infrastruktur: Das britische Musikunternehmen Soundplate hat das Audio-Technologieunternehmen Stemmer übernommen. Stemmer entwickelt KI-basierte Mastering-Technologie, die

    bislang von mehr als 20 Musikplattformen und Websites eingesetzt wurde.

    Mit der Übernahme holt Soundplate die Technologie vollständig ins eigene Unternehmen. Das Entwicklerteam hat die Kernalgorithmen von Stemmer übernommen und daraus eine neue, proprietäre serverlose Mastering-API entwickelt. Sie soll kürzere Verarbeitungszeiten ermöglichen und Soundplate mehr Kontrolle über die Weiterentwicklung der Audio-Tools geben.

    Zum erweiterten Angebot gehören neben dem überarbeiteten Online-Mastering auch ein eigenes Mastering-System für Vinyl-Releases sowie der neu gestartete AI Stem Splitter. Die bisherigen B2B- und White-Label-Kunden von Stemmer sollen weiterhin unterstützt werden.

    Für die Musikbranche ist der Deal ein interessantes Signal: KI wandert zunehmend von einzelnen Anwendungen in die technische Infrastruktur der Musikproduktion. Unternehmen wie Soundplate positionieren sich damit nicht mehr nur als Anbieter einzelner Tools, sondern als Plattformen für einen immer größeren Teil des Workflows unabhängiger Künstler.

    Quelle: Music Ally, 1. September 2026.

    Soundplate übernimmt KI-Audio-Spezialisten StemmerKI-Technologie für Musikproduktion wird zunehmend zur eigenen Infrastruktur: Das britische Musikunternehmen Soundplate hat das Audio-Technologieunternehmen Stemmer übernommen. Stemmer entwickelt KI-basierte Mastering-Technologie, die bislang von mehr als 20 Musikplattformen und Websites eingesetzt wurde. Mit der Übernahme holt Soundplate die Technologie vollständig ins eigene Unternehmen. Das Entwicklerteam hat die Kernalgorithmen von Stemmer übernommen und daraus eine neue, proprietäre serverlose Mastering-API entwickelt. Sie soll kürzere Verarbeitungszeiten ermöglichen und Soundplate mehr Kontrolle über die Weiterentwicklung der Audio-Tools geben. Zum erweiterten Angebot gehören neben dem überarbeiteten Online-Mastering auch ein eigenes Mastering-System für Vinyl-Releases sowie der neu gestartete AI Stem Splitter. Die bisherigen B2B- und White-Label-Kunden von Stemmer sollen weiterhin unterstützt werden. Für die Musikbranche ist der Deal ein interessantes Signal: KI wandert zunehmend von einzelnen Anwendungen in die technische Infrastruktur der Musikproduktion. Unternehmen wie Soundplate positionieren sich damit nicht mehr nur als Anbieter einzelner Tools, sondern als Plattformen für einen immer größeren Teil des Workflows unabhängiger Künstler.Quelle: Music Ally, 1. September 2026.
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  • Mastering Studio 
    Mastering Studio 
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    ·105 Ansichten ·0 Bewertungen
  • 🎛️ FLOW STUDIO v1.0

    Ich habe ein kleines Mastering Tool gebaut — direkt im Browser, kostenlos, keine App, keine Registrierung.

    Speziell für KI-generierte Latin Music: EQ, Kompressor, Limiter, LUFS-Normalisierung für Streaming, Suno Artefakt-Filter und eine Auto-Analyse die alles automatisch einstellt.

    Wer Lust hat darf gerne mal damit spielen. 🎶

    👉 http://loop.bplaced.net/master/

    Kurze Anmerkung: der Browser zeigt eventuell eine HTTP-Warnung — keine Sorge, eure Dateien werden nicht hochgeladen. Alles läuft lokal auf eurem Gerät.

    Anleitung ist angehängt.
    Feedback ist willkommen! 🙏

    — Don Miguel de Cabarete
    🎛️ FLOW STUDIO v1.0 Ich habe ein kleines Mastering Tool gebaut — direkt im Browser, kostenlos, keine App, keine Registrierung. Speziell für KI-generierte Latin Music: EQ, Kompressor, Limiter, LUFS-Normalisierung für Streaming, Suno Artefakt-Filter und eine Auto-Analyse die alles automatisch einstellt. Wer Lust hat darf gerne mal damit spielen. 🎶 👉 http://loop.bplaced.net/master/ Kurze Anmerkung: der Browser zeigt eventuell eine HTTP-Warnung — keine Sorge, eure Dateien werden nicht hochgeladen. Alles läuft lokal auf eurem Gerät. Anleitung ist angehängt. Feedback ist willkommen! 🙏 — Don Miguel de Cabarete
    Dateityp: pdf
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  • OnBeats erweitert sein Angebot: WAV-Downloads, internes Mastering und eigenes Studio in Entwicklung


    Die Musikplattform OnBeats baut ihr Angebot weiter aus und führt neue Funktionen für Produzenten, Künstler und Songwriter ein.


    Ab sofort können Nutzer ihre erstellten Tracks nicht nur in den bisherigen Formaten herunterladen, sondern auch als hochwertige WAV-Dateien exportieren. Dadurch eignet sich OnBeats noch besser für professionelle Musikproduktionen, Studioaufnahmen und die Weiterverarbeitung in Audio-Software.


    Zusätzlich arbeitet das Team an einem internen Track-Mastering-System, das Produktionen direkt auf der Plattform klanglich optimieren soll. Ziel ist es, Musikschaffenden einen einfacheren Workflow zu bieten – von der Idee bis zum fertig gemasterten Track.


    Ein weiteres großes Projekt befindet sich bereits in Entwicklung: das OnBeats Studio. Künftig soll Nutzern eine integrierte Digital Audio Workstation (DAW) zur Verfügung stehen, mit der Beats, Songs und komplette Musikprojekte direkt im Browser erstellt und bearbeitet werden können.


    Neue und kommende Funktionen

    WAV-Download für hochwertige Audioqualität

    Internes Mastering für Tracks

    AI Lyrics Assistant aktuell in der Beta-Phase


    Browserbasiertes OnBeats Studio (DAW) in Arbeit

    Ausbau des kreativen Workflows auf einer Plattform


    Mit diesen Erweiterungen entwickelt sich OnBeats Schritt für Schritt zu einer umfassenden Plattform für Musikproduktion, Songwriting und Audio-Bearbeitung.


    https://onbeats.net/

    OnBeats erweitert sein Angebot: WAV-Downloads, internes Mastering und eigenes Studio in EntwicklungDie Musikplattform OnBeats baut ihr Angebot weiter aus und führt neue Funktionen für Produzenten, Künstler und Songwriter ein.Ab sofort können Nutzer ihre erstellten Tracks nicht nur in den bisherigen Formaten herunterladen, sondern auch als hochwertige WAV-Dateien exportieren. Dadurch eignet sich OnBeats noch besser für professionelle Musikproduktionen, Studioaufnahmen und die Weiterverarbeitung in Audio-Software.Zusätzlich arbeitet das Team an einem internen Track-Mastering-System, das Produktionen direkt auf der Plattform klanglich optimieren soll. Ziel ist es, Musikschaffenden einen einfacheren Workflow zu bieten – von der Idee bis zum fertig gemasterten Track.Ein weiteres großes Projekt befindet sich bereits in Entwicklung: das OnBeats Studio. Künftig soll Nutzern eine integrierte Digital Audio Workstation (DAW) zur Verfügung stehen, mit der Beats, Songs und komplette Musikprojekte direkt im Browser erstellt und bearbeitet werden können.Neue und kommende FunktionenWAV-Download für hochwertige AudioqualitätInternes Mastering für Tracks AI Lyrics Assistant aktuell in der Beta-PhaseBrowserbasiertes OnBeats Studio (DAW) in ArbeitAusbau des kreativen Workflows auf einer PlattformMit diesen Erweiterungen entwickelt sich OnBeats Schritt für Schritt zu einer umfassenden Plattform für Musikproduktion, Songwriting und Audio-Bearbeitung.https://onbeats.net/
    ONBEATS.NET
    OnBeats
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  • Forschung: KI-Musik wird schwerer erkennbar

    Aus der Forschung kommen neue Hinweise darauf, dass die Grenze zwischen menschlicher und KI-produzierter Musik zunehmend verschwimmt. Neue Studien schlagen deshalb vor, nicht mehr nur zwischen „KI“ und „Mensch“ zu unterscheiden, sondern den Anteil von KI in verschiedenen Produktionsschritten (Komposition, Arrangement, Mastering usw.) zu erfassen. (arXiv)

    Forschung: KI-Musik wird schwerer erkennbarAus der Forschung kommen neue Hinweise darauf, dass die Grenze zwischen menschlicher und KI-produzierter Musik zunehmend verschwimmt. Neue Studien schlagen deshalb vor, nicht mehr nur zwischen „KI“ und „Mensch“ zu unterscheiden, sondern den Anteil von KI in verschiedenen Produktionsschritten (Komposition, Arrangement, Mastering usw.) zu erfassen. (arXiv)
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  • Neues Narrativ in der KI-Musikbranche: Statt nur zwischen „AI“ und „human made“ zu unterscheiden, rückt zunehmend die Frage in den Fokus, wie KI konkret eingesetzt wurde.

    Streamingdienste wie Deezer setzen inzwischen auf AI-Detection, transparente Kennzeichnung und sogar Demonetarisierung synthetischer Uploads. Laut Deezer sind mittlerweile rund 44 % aller täglichen Uploads KI-generiert. Gleichzeitig arbeiten Plattformen und Forschungsteams an granularen Erkennungssystemen, die nicht nur „AI oder nicht“ unterscheiden, sondern konkrete Produktionsschritte nachvollziehen sollen — etwa generierte Vocals, AI-Mastering oder hybride Workflows.

    Damit entsteht ein neues Authentizitätsmodell für Musik: Nicht mehr der reine „Human only“-Ansatz, sondern transparente Credits, Metadaten und dokumentierte Creative Workflows könnten künftig zum entscheidenden Vertrauenssignal werden.

    Quellen:– Deezer Newsroom– Apple Music Transparency Tags– HAIM Research Dataset (AI Music Tracking)

    Neues Narrativ in der KI-Musikbranche: Statt nur zwischen „AI“ und „human made“ zu unterscheiden, rückt zunehmend die Frage in den Fokus, wie KI konkret eingesetzt wurde.Streamingdienste wie Deezer setzen inzwischen auf AI-Detection, transparente Kennzeichnung und sogar Demonetarisierung synthetischer Uploads. Laut Deezer sind mittlerweile rund 44 % aller täglichen Uploads KI-generiert. Gleichzeitig arbeiten Plattformen und Forschungsteams an granularen Erkennungssystemen, die nicht nur „AI oder nicht“ unterscheiden, sondern konkrete Produktionsschritte nachvollziehen sollen — etwa generierte Vocals, AI-Mastering oder hybride Workflows.Damit entsteht ein neues Authentizitätsmodell für Musik: Nicht mehr der reine „Human only“-Ansatz, sondern transparente Credits, Metadaten und dokumentierte Creative Workflows könnten künftig zum entscheidenden Vertrauenssignal werden.Quellen:– Deezer Newsroom– Apple Music Transparency Tags– HAIM Research Dataset (AI Music Tracking)
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