Der Streit um die Vergütung von Musikschaffenden im KI-Zeitalter geht in die nächste Runde. Warner Music hat vor einem US-Gericht argumentiert, dass Session-Musiker derzeit keinen vertraglichen Anspruch auf zusätzliche Zahlungen haben, wenn ihre Aufnahmen für das Training von KI-Modellen lizenziert werden.

Hintergrund ist eine Klage der US-Musikergewerkschaft American Federation of Musicians (AFM). Sie wirft Warner Music und Universal Music vor, Einnahmen aus Lizenzvereinbarungen mit den KI-Unternehmen Suno und Udio erzielt zu haben, ohne die beteiligten Studiomusiker zu vergüten oder offenzulegen, welche Aufnahmen genutzt wurden.

Warner hält dagegen, dass der zugrunde liegende Tarifvertrag aus dem Jahr 2023 keine Regelungen für KI-Training enthält. Die sogenannte „New Use“-Klausel könne deshalb nicht angewendet werden, da bislang kein eigener Vergütungsstandard für KI-Nutzungen existiere. Genau über einen solchen Standard verhandeln Labels und Gewerkschaft derzeit.Der Fall gilt als richtungsweisend für die Musikbranche. Er könnte klären, ob und wie Session-Musiker künftig an Erlösen beteiligt werden müssen, wenn ihre Aufnahmen zum Training generativer KI-Systeme verwendet werden.

Der Streit um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Musikbranche geht in die nächste Runde: Warner Music hat ein US-Gericht aufgefordert, die Klage einer Gruppe von Musikerinnen und Musikern gegen das Unternehmen abzuweisen.

Die Kläger werfen Warner vor, durch Vereinbarungen mit den KI-Musikplattformen Suno und Udio ihre Rechte zu verletzen. Sie argumentieren, dass Labels nicht ohne ausdrückliche Zustimmung der Künstler Vereinbarungen treffen dürften, die eine Nutzung ihrer Werke oder künftige KI-Anwendungen ermöglichen.Warner weist die Vorwürfe zurück und vertritt die Auffassung, dass die Klage keine ausreichende rechtliche Grundlage habe. Das Unternehmen betont, dass seine KI-Partnerschaften auf lizenzierte Modelle setzen und darauf abzielen, neue Einnahmequellen für Künstler und Songwriter zu schaffen.

Der Fall zeigt, dass sich die Debatte rund um generative KI längst nicht mehr nur zwischen Technologieunternehmen und Rechteinhabern abspielt. Zunehmend geraten auch die Verträge zwischen Labels und ihren Künstlern in den Fokus. Künftig dürfte daher nicht nur die Frage entscheidend sein, ob KI genutzt werden darf, sondern auch, wer einer Nutzung zustimmen muss – und wer an den daraus entstehenden Erlösen beteiligt wird.

Für onplug relevant, weil der Artikel zeigt, wie stark sich die Rolle von Musikunternehmen verändert – weg vom klassischen Label-Modell hin zu umfassenden Artist-Ecosystemen.

Warner Music Finland baut seine Position im finnischen Musikmarkt weiter aus und übernimmt den Musikkatalog sowie die Publishing-Rechte des Independent-Labels Mökkitie Records. Gleichzeitig hat Sänger und Label-Mitgründer Arttu Wiskari einen neuen mehrjährigen Künstlervertrag mit Warner unterzeichnet.Mökkitie Records arbeitet bereits seit rund zehn Jahren mit Warner Music Finland zusammen und war unter anderem die Heimat von Künstlern wie Erika Vikman, Mira Luoti und Olli Halonen. Im Zuge der Übernahme wechseln zudem mehrere Schlüsselpersonen des Labels zu Warner Music Finland, darunter Geschäftsführer Olli Saksa sowie Songwriter Janne Rintala. Mit dem Deal sichert sich Warner nicht nur einen erfolgreichen Katalog, sondern stärkt auch sein A&R-Team und seine Präsenz auf dem finnischen Musikmarkt.

Warner Records geht eine strategische Partnerschaft mit dem von Musikmanager Randall „Sickamore“ Medford gegründeten Kreativ- und Künstlernetzwerk three times LOUDER ein. Das 2023 gestartete Unternehmen bleibt zugleich Partner von SoundCloud und erhält über Warner zusätzliche Reichweite für Artist Development und Veröffentlichungen. Erste Künstlerin der neuen Zusammenarbeit ist die New Yorker R&B-Sängerin Laila!. Die Kooperation unterstreicht den Trend, dass Major-Labels verstärkt auf kreative Partner und spezialisierte Artist-Inkubatoren setzen.

Die Konsolidierung in der Musik- und Creator-Branche nimmt weiter Fahrt auf. Warner Music übernimmt das KI-Unternehmen Sureel AI zur Verwaltung und Nachverfolgung von Rechten in KI-generierten Inhalten. Gleichzeitig hat die geplante Fusion von BMG und Concord wichtige regulatorische Hürden genommen. Auch im Creator-Markt wird weiter investiert: Accenture Song übernimmt Creator-Spezialist Whalar. Die Deals zeigen, dass Rechteverwaltung, KI-Infrastruktur und Creator-Ökosysteme zunehmend zu strategischen Kernbereichen der Branche werden. (techcrunch)

Warner Music China geht den nächsten Schritt im Bereich virtueller und KI-generierter Künstler. Nach dem viralen Erfolg des AI-Artists „Wu Ai Hua“ hat das Label eine strategische Partnerschaft mit Dream Maker geschlossen, um digitale Artists systematisch weiterzuentwickeln Music Business Worldwide.

Damit wird deutlich: AI-Artists sind nicht mehr nur Experimente, sondern werden Teil langfristiger Label-Strategien. AI-Artists werden somit zu einer Marke oder einem Entertainment-Franchise.Musik wird dadurch stärker zu einer Form von intellektuellem Eigentum, das sich systematisch entwickeln und ausrollen lässt. Diese Entwicklung zeigt eine klare Verschiebung im Denken der Labels:Musik ist nicht mehr nur kreativer Ausdruck, sondern zunehmend ein Content-System.

Der Warner-Deal ist kein isolierter Schritt, sondern Teil einer größeren Entwicklung.AI- und Virtual Artists werden zunehmend als strukturierte Bestandteile der Musikindustrie aufgebaut.

Warner Music baut seine Präsenz in Indien weiter aus und konzentriert sich zunehmend auf regionale Szenen – aktuell u. a. den bengalischen Musikmarkt. Statt nur auf globale Hits zu setzen, investieren Labels immer stärker in lokale Genres, Sprachen und Künstlernetzwerke.

Was das für KI-Musik bedeutet:

Wenn Musikproduktion und Distribution immer stärker regionalisiert werden, steigen auch die Anforderungen an Tools, die schnell kulturell passende Sounds erzeugen können – von Stil-Varianten bis hin zu sprachlich angepassten Tracks.

Für KI-Musiker könnte genau das ein spannender Hebel werden: lokale Musikstile skalierbar zu machen. (musically)

Für Künstler, Labels und Verlage könnte die Technologie künftig dabei helfen, die Nutzung ihrer Werke durch KI-Systeme besser nachzuverfolgen und faire Vergütungsmodelle zu etablieren. Die Frage der Attribution – also der Zuordnung von KI-Ergebnissen zu den verwendeten Trainingsdaten – gilt derzeit als eine der größten Herausforderungen der KI-Musikindustrie. (musically)

Die Musikergewerkschaft American Federation of Musicians (AFM) hat Klage gegen Universal Music Group und Warner Music Group eingereicht. Der Vorwurf: Die Labels hätten Aufnahmen von Gewerkschaftsmitgliedern im Rahmen ihrer KI-Lizenzvereinbarungen mit den Musik-KI-Unternehmen Suno und Udio ohne ausreichende Vergütung oder Transparenz für die beteiligten Musiker lizenziert.

Nach Angaben der AFM verstoßen die Deals gegen bestehende Tarifvereinbarungen, da die Aufnahmen für das Training generativer KI-Systeme genutzt werden, ohne dass die betroffenen Session-Musiker an den Erlösen beteiligt werden. Die Gewerkschaft fordert Schadenersatz und eine Offenlegung der verwendeten Aufnahmen.

Der Rechtsstreit verschärft die Debatte um die Nutzung urheberrechtlich geschützter Musik für KI-Training. Besonders brisant: Die Labels hatten selbst 2024 gegen Suno und Udio wegen mutmaßlicher Urheberrechtsverletzungen geklagt, später jedoch Lizenzvereinbarungen mit den Unternehmen geschlossen.

Quelle: Music-Ally/Musically, Reuters. (Reuters)

Die Ankündigung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Suno weiterhin mit Klagen großer Musikunternehmen wegen der Nutzung urheberrechtlich geschützter Werke im Training seiner Modelle konfrontiert ist. Ein lizenziertes Modell könnte daher als Signal verstanden werden, dass sich die Branche schrittweise auf neue Lizenzstrukturen für KI-generierte Musik zubewegt. Für Rechteinhaber wie die Universal Music Group, Sony Music Entertainment und Warner Music Group wäre dies ein wichtiger Präzedenzfall: Statt ausschließlich auf Rechtsstreitigkeiten zu setzen, könnten künftig lizenzierte KI-Modelle zu einer neuen Erlösquelle werden.