Eine Studie des Duke Sanford Tech Policy Program hat neun KI-Künstler auf Spotify identifiziert, die ihre KI-Nutzung nicht offenlegten. Alle neun wurden über Spotifys personalisierte Playlist „Release Radar“ entdeckt. Die Untersuchung wirft Fragen zur Transparenz algorithmischer Empfehlungen und zur Kennzeichnung KI-generierter Musik auf. Die Forschenden fordern unter anderem klarere KI-Labels und mehr Wahlmöglichkeiten für Hörer.

Eine Untersuchung des Tech Policy Program der Duke University zeigt, wie schwierig es für Hörer ist, KI-generierte Musik auf Spotify zu identifizieren. In einem 28-tägigen Test mit fünf Accounts stieß das Forschungsteam auf 728 Künstler. Von den anhand verschiedener Indizien als mögliche KI-Acts eingestuften Künstlern wurden beim Abgleich mit Deezer lediglich 14 Prozent als KI-generiert bestätigt. Besonders brisant: Alle bestätigten Fälle wurden über Spotifys personalisierte Playlist „Release Radar“ entdeckt. Die Forschenden fordern deshalb eine verpflichtende Kennzeichnung von KI-Musik sowie mehr Transparenz bei algorithmischen Empfehlungen.

Quelle: Music Business Worldwide | Studie und Ergebnisse der Duke University