Die US-Zeitschrift The Atlantic hat eine neue, öffentlich durchsuchbare Datenbank veröffentlicht, die Einblick in umfangreiche Musikdatensätze gibt, die offenbar zum Training von KI-Modellen verwendet wurden. Grundlage sind große Mengen an Songs, deren Nutzung im Kontext von generativer KI bisher weitgehend intransparent war.Laut Berichten von The Verge zeigt die Datenbank, dass Millionen von Musikstücken in Datensätzen enthalten sind, die für das Training von KI-Systemen genutzt werden könnten. Damit wird erstmals in größerem Umfang nachvollziehbar, welche Inhalte potenziell in moderne Musik-KI-Modelle eingeflossen sind.

Die Veröffentlichung dürfte die Debatte um Urheberrecht, Lizenzierung und Transparenz beim Training generativer KI weiter verschärfen. Besonders für Musikschaffende und Rechteinhaber liefert das Tool neue Möglichkeiten, mögliche Nutzung ihrer Werke in KI-Datensätzen zu überprüfen. (The Verge)

Für onplug.net ist das relevant, weil der Fall zeigt, dass Plattformen wie Meta zunehmend rechtlich für die Nutzung und Distribution von Musik in UGC-Features (z. B. Reels/Audio-Libraries) haftbar gemacht werden können und sich die Risiken im Bereich Musikrechte, Plattform-Uploads und Content-Nutzung weiter verschärfen.

Die Veröffentlichung wirft erneut Fragen zu Urheberrecht, Datenbeschaffung und Transparenz beim Training generativer KI-Systeme auf und könnte bestehende rechtliche Auseinandersetzungen in der Musikindustrie weiter verschärfen.

Nutzer können ihre Bibliotheken mit dem System verbinden und erhalten eine Analyse, welcher Anteil ihrer Musik vermutlich von KI-Modellen stammt.

Deezer positioniert sich damit weiterhin als einer der aggressiveren Akteure im Umgang mit KI-Musik, während viele andere Plattformen bisher nur auf freiwillige Kennzeichnung setzen.

Das Tool ist Teil einer breiteren Debatte über Transparenz, Urheberrecht und die wachsende Menge an KI-generierten Tracks im Streaming.

Quelle: https://techcrunch.com/2026/06/11/deezers-new-tool-can-identify-ai-music-from-spotify-apple-music-and-others/

Das US-Unternehmen Vermillio erweitert sein Angebot zum Schutz geistigen Eigentums im KI-Zeitalter und hat ein neues Software Development Kit (SDK) vorgestellt. Damit sollen Entwickler die Technologie des Unternehmens direkt in eigene Anwendungen integrieren können.Vermillio positioniert das Angebot als „AI Guardrails as a Service“. Ziel ist es, die Nutzung von urheberrechtlich geschützten Inhalten, Stimmen, Bildern und anderen kreativen Werken in KI-Anwendungen nachvollziehbar, lizenzierbar und kontrollierbar zu machen. Im Mittelpunkt steht die hauseigene TraceID-Technologie, die digitale Inhalte identifizieren und deren Verwendung dokumentieren kann.Das Unternehmen arbeitet bereits mit Rechteinhabern aus den Bereichen Musik, Verlagswesen und Entertainment zusammen. Die Einführung eines SDKs könnte die Verbreitung solcher Schutzmechanismen beschleunigen, da sie künftig direkt in KI-Tools, Plattformen und Unternehmensanwendungen eingebunden werden können.Angesichts der anhaltenden Debatten über KI-Training, Lizenzierung und Urheberrechte setzt Vermillio damit auf einen Markt für technische Schutz- und Compliance-Lösungen, der in den kommenden Jahren deutlich wachsen dürfte.

Der Hintergrund ist ein laufender Rechtsstreit, in dem Suno beschuldigt wird, große Mengen an Songs (angeblich „Millionen“) für das Training seiner KI genutzt zu haben. Die Labels wollen damit mehr Transparenz über die tatsächliche Größenordnung der Datenbasis erzwingen. (MBW)

Eine neue Studie der Berklee College of Music untersucht, wie sich Musikproduktion und Videocontent durch Künstliche Intelligenz verändern. Die Untersuchung zeigt, dass Video heute ein zentraler Bestandteil musikalischer Karrieren ist und für viele Künstler entscheidend für Reichweite und Einnahmen geworden ist.

Gleichzeitig wird KI zunehmend in kreativen Workflows eingesetzt – von Ideenfindung über Produktion bis hin zu fertigen Audiospuren. Rund ein Drittel der Befragten gibt an, bereits KI-generierte Musik in veröffentlichten Videoformaten genutzt zu haben.

Die Studie beschreibt eine Verschmelzung von Musik, Video und KI-Technologien, warnt jedoch auch vor Herausforderungen bei Urheberrechten, Monetarisierung und kreativer Kontrolle.

Der sogenannte „Darcos-Gesetzentwurf“ sieht vor, dass Anbieter generativer KI nachweisen müssen, dass urheberrechtlich geschützte Inhalte nicht für das Training ihrer Modelle verwendet wurden. Bislang liegt diese Nachweispflicht meist bei Rechteinhabern. Unterstützt wird die Initiative von den Mitgliedern der CISAC, die mehr als fünf Millionen Kreative vertreten. Befürworter sehen darin einen wichtigen Schritt zu mehr Transparenz und einer fairen Vergütung von Urhebern im KI-Zeitalter. (musicbusinessworldwide.com)

Im Mittelpunkt steht die Frage, ob die Anzahl der für das Training von Udios KI-Modellen verwendeten Audiodateien öffentlich gemacht werden muss. Sony hatte zuvor beantragt, die Klage um mehr als 30.000 weitere Aufnahmen zu erweitern, die laut Unternehmen in den Trainingsdaten identifiziert wurden. Die Entscheidung könnte neue Einblicke in den Umfang der von KI-Musikdiensten genutzten Trainingsdaten liefern und ist ein weiterer wichtiger Baustein im Streit um Urheberrecht und Fair Use bei generativer Musik-KI. (musicbusinessworldwide.com)

Die Musikergewerkschaft American Federation of Musicians (AFM) hat Klage gegen Universal Music Group und Warner Music Group eingereicht. Der Vorwurf: Die Labels hätten Aufnahmen von Gewerkschaftsmitgliedern im Rahmen ihrer KI-Lizenzvereinbarungen mit den Musik-KI-Unternehmen Suno und Udio ohne ausreichende Vergütung oder Transparenz für die beteiligten Musiker lizenziert.

Nach Angaben der AFM verstoßen die Deals gegen bestehende Tarifvereinbarungen, da die Aufnahmen für das Training generativer KI-Systeme genutzt werden, ohne dass die betroffenen Session-Musiker an den Erlösen beteiligt werden. Die Gewerkschaft fordert Schadenersatz und eine Offenlegung der verwendeten Aufnahmen.

Der Rechtsstreit verschärft die Debatte um die Nutzung urheberrechtlich geschützter Musik für KI-Training. Besonders brisant: Die Labels hatten selbst 2024 gegen Suno und Udio wegen mutmaßlicher Urheberrechtsverletzungen geklagt, später jedoch Lizenzvereinbarungen mit den Unternehmen geschlossen.

Quelle: Music-Ally/Musically, Reuters. (Reuters)

Suno hat ein Gericht in Massachusetts aufgefordert, den Antrag von Universal Music Group und Sony Music abzulehnen, ihre laufende Copyright-Klage von ursprünglich 560 auf über 61.000 Tonaufnahmen auszuweiten. Die Labels argumentieren, dass neue Analysen von Sunos Trainingsdaten gezeigt hätten, dass Millionen urheberrechtlich geschützter Aufnahmen für das Training der KI verwendet wurden. Suno hält die Ausweitung für verspätet und unverhältnismäßig. Der Fall entwickelt sich zunehmend zu einem Grundsatzverfahren darüber, ob das Training von Musik-KI mit urheberrechtlich geschützten Werken als Fair Use zulässig ist oder lizenzpflichtig bleibt. Warum relevant?

Die Entscheidung könnte maßgeblich bestimmen, wie Musik-KI-Anbieter künftig mit Labels, Rechteinhabern und Lizenzmodellen umgehen müssen – und damit die wirtschaftlichen Rahmenbedingungen für die gesamte AI-Music-Branche beeinflussen.